Data science trainee

Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.

Köszöntünk a Bosch világában.

A Bosch budapesti telephelye 1991-ben nyitotta meg kapuit. Több, mint 2700 munkatársunk dolgozik közösen. Számtalan fejlesztési projekt mellett, a budapesti telephely dél-kelet európai értékesítési központként regionális feladatokat is ellát, gépjárműalkatrészek, gépjármű-diagnosztikai készülékek, kéziszerszámok, valamint thermotechnikai berendezések és biztonságtechnikai rendszerek területén. Támogató osztályok, mint például a pénzügy, kontrolling, beszerzés, kommunikáció és humán erőforrás, szintén itt végzik tevékenységüket.

Mik lesznek a feladataid?

►     az autóipari érzékelők fejlesztése és gyártása során keletkező nagy adathalmazok (big data) elemzése, a megfelelő gépi tanulási modellek kiválasztása ahhoz, hogy intelligens megoldások születhessenek, és hogy javítsuk a döntéshozatalt, figyelembe véve a vevői specifikációkat, megbízhatóság elméletet, autóipari szabványokat és jogi előírásokat

►     az adatgyűjtési folyamat és az adatelemzési munkafolyamatok tervezése és optimalizálása

►     megbeszélések kezdeményezése, szervezése, adatokkal kapcsolatos érthető kommunikáció, az eredmények a projekt ütemterve és a minőségi elvárások szerinti elkészítése, jelentések angolul történő előadása, dokumentálása

►     az analitikus munkafolyamatok folyamatos fejlesztése a felhasználói visszajelzések alapján

►     a módszerek aktív megosztása, együttműködés a belső és külső partnerekkel a gyártás és az érzékelők fejlesztése terén (pl. validálási és megbízhatósági mérnökök, adatmérnökök/elemzők). Nemzetközi csapatokban való együttműködés.

►     gyökérok elemzés és a korrekciós intézkedések támogatása 8D, problémamegoldás módszerek és LL használatával

Mi kell ahhoz, hogy sikeresen jelentkezz?

• Aktív, vagy (25 év alatt) passzív, nappali tagozatos hallgatói jogviszony
• BSC / MSC tanulmányok a számítástechnika, mechatronika, villamosmérnöki, fizika vagy hasonló területen
• erős programozási készségek Python-ban (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras) és SQL-ben
• erős háttér és tapasztalat az adatbányászat munkafolyamatában és gépi tanulási algoritmusok fejlesztésében és optimalizálásában
• jó kommunikációs és prezentációs készségek
• kiváló statisztikai, elemzési és problémamegoldó készségek
• verziókontroll ismerete (git)
• pontos munkastílus, jó tervezés, időgazdálkodás és szervezési készségek, a feladatok aktív nyomon követése
• egyéni és nemzetközi csapatban történő munkavégzés, ötletek megosztása
• kezdeményező-készség, nyitottság, innovatív gondolkodásmód
• legalább középszintű angol nyelvtudás
• heti minimum 20 óra vállalása hosszútávon, legalább 1 éven keresztül

Előnynek számít, de hiánya nem kizáró ok:

• releváns tapasztalat a mérnöki területen
• tapasztalat a Hadoop ökoszisztémában és osztott rendszerekben
• MATLAB, Scala, Pyspark programozási ismeretek
• tapasztalat az üzleti intelligencia eszközök (pl. Tableau, Spotfire, PowerBI)
• tapasztalat a felhőalapú számítástechnikában (Azure)
• német tudás

Jövőbeli munkahelyed az alábbiakat kínálja:

• Remek közösség és támogató csapatszellem
• Értékes szakmai tapasztalat egy multinacionális környezetben
• Versenyképes juttatás
• Ingyenes parkolási lehetőség
• Támogatott étkezési lehetőségek
• Ingyenes sportolási lehetőség a Bosch edzőtermében
• Szórakoztató csapatépítő programok
• Hibrid munkavégzés

Amennyiben kérdésed van a meghirdetett pozícióval kapcsolatban, vagy kiválasztásod már folyamatban van és érdeklődni szeretnél, vedd fel velünk a kapcsolatot az alábbi e-mail címen: [email protected]